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工程指南

识别 AI 影响机器人危险的路径

将 AI 输出连接到物理动作及所需可信证据。

核查日期 2026-11-04 · 工程解释 · 已完成编写核查

资料为独立编写的工程解释,尚待专业技术评审与母语翻译审校。

绘制影响路径

在评估表中识别 AI 输入、输出、下游命令及物理危险。考虑漏检、错误运动、陈旧数据及超出测试条件的行为。识别 AI 出错时发挥作用的保护功能,并检查是否依赖相同传感、软件或电源。

说明证据边界

本评审方案要求运行边界、代表性失败测试、版本控制及不确定性响应。模型准确率本身仍未解决物理停止、时序和重启问题。三个案例提供了这些问题的起始结构。NIOSH 将意外接触及近距离人机交互列为持续的安全关注点。

来源与版本

Robot Safety Forum original engineering notes

Initial publication edition 2026-11-04

Original AI influence and shared-dependency worksheet

NIOSH, Robotics in the Workplace ↗

Updated 2026-10-28

Risks; Emerging risks