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연구논문

적은 사람 피드백으로 로봇 위험 구간 학습

정책 궤적에 대한 사람의 위험 표시를 conformal prediction에 이용해 위험 가능 상태와 경고 영역을 학습합니다. 쿼드콥터 이동·정책 개선 시험을 보고합니다. 통계적 미검출률 주장은 방법의 가정과 사람의 표시에 의존합니다.

검토 기준일 2026-11-05 · 원출처·서지정보 확인

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원문 제목
Learning Robot Safety from Sparse Human Feedback using Conformal Prediction
발행처
arXiv
저자
Feldman, Aaron O., Vincent, Joseph A., Adang, Maximilian, Low, JunEn, Schwager, Mac
DOI
10.48550/arxiv.2501.04823
최초 아카이브 등록일
2025-01-08
원문 언어
en
원출처 국가
US
판본
v2
접근 조건
공개 아카이브 서지정보 및 원고
출판 상태
프리프린트

관련 자료와 기술 해설

자료 개요

정책 궤적에 대한 사람의 위험 표시를 conformal prediction에 이용해 위험 가능 상태와 경고 영역을 학습합니다. 쿼드콥터 이동·정책 개선 시험을 보고합니다. 통계적 미검출률 주장은 방법의 가정과 사람의 표시에 의존합니다.

이용 및 검토

원 아카이브 초록과 서지정보를 바탕으로 작성한 독자적 요약입니다. 전문 기술 검토와 원어민 검토는 대기 중입니다. 보고된 방법만으로 실제 안전 기능이나 달성 PL이 입증되지는 않습니다.

출처와 판본

Learning Robot Safety from Sparse Human Feedback using Conformal Prediction ↗

arXiv · v2

arXiv abstract, authors, submission history and DOI links; first posting 2025-01-08, abstract reviewed in v2. Publisher dates are separate.